Ask Quantica · AI 判例搜尋

傷勢值多少賠償,
數秒得知。

以日常語言提問:法官、傷勢、職業、是否致命。Quantica 讀懂問題後,於 2,395 宗可安全引用的香港人身傷害及僱員補償賠償判決(1990–2026)中搜尋,以真實案例作答,每個金額均標註出處段落。

試用由我們為律師行、大律師事務所及保險公司配置:一個工作天內開通預覽工作區。產品介面及判決原文為英文。

All cases by Judge Bohwani on accumulation of wealth in fatal personal injury cases
解讀為法官:Bharwaney致命意外:是類別:PI
Bharwaney J decided 4 fatal personal injury cases in the corpus. In Kan Wai Ling and Fan Mei Na v Kan Chi Fai [2018] HKCFI 1024 he awarded HK$369,534 for loss of accumulation of wealth, within a total award of HK$4,461,071.
“I award the sum of HK$369,534 as the loss of the net accumulation of wealth in favour of the estate under the provisions of LARCO.”¶ 137 · hklii.hk ↗
符合 4 宗案例
2,395
宗可安全引用的判決
1990–2026
36 年賠償判決紀錄
372
位法官可按姓名搜尋,串錯亦可
994
種職業已建立索引
¶ 逐段標註
每個金額均引錄出處段落
Ask Quantica

日常語言提問。有根據、可引用的回答。

像向見習律師交辦那樣描述所需案例:法官、傷勢、職業、法院、年份、是否致命。AI 讀懂問題、搜尋判決庫,以一兩句話作答,並列出可引用的判決。

  • 串錯法官名,一樣識別。輸入「Bohwani」,Quantica 會搜尋 Bharwaney 法官:所有名字均對照判決庫全部 372 位法官的名冊解析。
  • 懂香港人身傷害執業的概念。致命意外及受養人申索、財富累積損失、LOEC 拒絕判給、僱員補償評估:用香港人身傷害執業的語言提問即可。
  • 答案必有根據。回答只會引用就你的問題從判決庫檢索所得的判決。無相符案例時會如實說明:不虛構案例,不虛構金額。
  • 透明,不是黑盒。每個回答均以標籤顯示問題如何被解讀:法官、法院、年份、案件類別。一按即可在篩選搜尋中重開同一查詢。

完整篩選工作台,一個分頁之隔。

Ask Quantica 與傳統篩選搜尋共用同一判決庫、同一結果列表。想自己操作時,可按傷勢、職業、法院、年份及結果篩選,附實時中位數及消費物價指數(CPI)調整。

Quantica 篩選工作台:按傷勢及職業搜尋,附 PSLA 中位數及 LOEC 結果
每宗申索都需要的兩個數字

PSLA 按傷勢。LOEC 按職業。

香港的賠償金額取決於兩個數字。Quantica 就整個判決庫為兩者建立索引,附中位數、範圍,以及每項可引用的判決。

PSLA

痛楚、痛苦及喪失生活樂趣(PSLA):由傷勢主導

1,479 宗判有 PSLA 的案例,金額由 HK$100 至 HK$2.5M(中位數約 HK$250,000)。按傷勢搜尋:「rotator cuff」、「crush fracture」、「below-knee amputation」,細讀可比較的判額與法官原話。

LOEC

喪失賺取收入能力(LOEC):由職業主導

468 宗判給,422 宗明確拒絕。被拒的案例是獨有資產:附有理由的裁斷,抗辯 LOEC 申索時可直接引用,一般摘要服務找不到這種研究答案。

數小時的法律研究,數秒內作答。

數秒得出賠償金額

按傷勢、職業、法院、年份及案件類別篩選 2,395 宗判決。中位數與範圍就相符案例即時計算:撥備與意見書由數據出發,不靠記憶。

引用安全,設計使然

每個金額均附判決原句、段落標註及 HKLII 連結:

“I would assess damages for pain, suffering and loss of amenities in the sum of HK$650,000.”¶ 74 · hklii.hk ↗

被拒的 LOEC 也是可引用的論據

422 宗法院曾處理喪失賺取收入能力申索並拒絕判給的案例,附有理由。抗辯一方引用以抵禦誇大的申索;原告一方藉此避開薄弱的賠償項目。

為申索雙方而建。

原告方律師

以可比判額支持索償。第一封信發出前,先向客戶以至對方展示中位數、範圍及三宗最有力的案例。

大律師事務所

可直接寫入陳詞骨架的引用,附確切段落。將歷史判額按消費物價指數調整至現值,引用前先查明案件有否上訴。

保險公司及第三方理賠

按數據而非索償金額撥備。僱員補償評估附法定分項、僱員補償抵銷,以及全庫標示抵銷後淨得為零的結果。

為何不用大型數據庫?

更快。更相宜。更站得住腳。

  • 大型數據庫收費高昂,賠償金額這個問題只需要一個做得徹底的專門判決庫,它們卻按整個圖書館收費。
  • 案例摘要只覆蓋一小部分判決。Quantica 通讀範圍內每一份判決,自行提取判額結構,包括大部分賠償數據所在的未經彙報判決。
  • 它們不是為賠償問題而建。關鍵詞搜尋回傳的是文件;Quantica 回答的是問題,可用日常語言提問,得到能寫進意見書的判額:PSLA、LOEC、各賠償項目、抵銷與淨總額。

常見問題

甚麼是 Quantica?

Quantica 是 AI 輔助的損害賠償額研究工具,專為香港人身傷害及僱員補償申索而設。它為 1990–2026 年間橫跨區域法院、原訟法庭、上訴法庭及終審法院的 2,395 宗可安全引用判決建立索引,回答每宗申索一開始就要面對的問題:這種傷勢加這種職業,大約會判多少賠償,應引用哪些案例?產品介面及判決原文為英文。

甚麼是 Ask Quantica?

Ask Quantica 是 Quantica 內置的 AI 搜尋。你以日常語言描述所需案例,例如「All cases by Judge Bohwani on accumulation of wealth in fatal personal injury cases」。AI 會對照判決庫 372 位法官的名冊,把串錯的法官名更正為 Bharwaney,理解致命意外及財富累積損失等概念,執行搜尋,並以一兩句話作答,引用找到的判決。每個回答均以標籤顯示其解讀,一按即可在傳統篩選搜尋中重開同一查詢。

AI 的回答有根據嗎?會否虛構案例?

設計上保證有根據。AI 只可引用就你的問題從 Quantica 判決庫檢索所得的判決:不能引入檢索結果以外的案例或金額,無相符案例時會如實說明,不會猜測。每個金額仍附有判決原句、段落標註及 HKLII 連結,引用前可自行核實,與篩選搜尋完全一致。

金額「可安全引用」是甚麼意思?

Quantica 內每個金額均附有其出處判決的原句、段落編號,以及該判決在 HKLII 全文的直接連結。沒有轉述,沒有估算:只要顯示了金額,你就可以打開判決,讀到它出自的那句話。提取準確度以人手核對的黃金基準驗證(PSLA、案例引註、法院及日期均為 100%)。

甚麼是 PSLA 和 LOEC?

PSLA(痛楚、痛苦及喪失生活樂趣)是由傷勢主導的賠償項目,大致按傷勢類別有既定水平,可比案例就是金額的錨點。LOEC(喪失賺取收入能力)是 Chan Wai Tong 案確立、由職業主導的一筆過賠償項目。Quantica 為兩者均建立索引:1,479 宗判有 PSLA 的案例(HK$100 至 HK$2.5M,中位數約 HK$250,000)、468 宗 LOEC 判給,以及 422 宗明確拒絕判給 LOEC 的案例:法官述明理由的拒絕,本身就是可引用的論據。

除普通法人身傷害外,是否涵蓋僱員補償?

涵蓋。判決庫載有 1,750 宗普通法人身傷害案例,以及 613 宗《僱員補償條例》(第282章)下的僱員補償評估,附第9條、第10條、第10A條法定分項、判令的淨補償額,並標示抵銷後淨得為零的結果。

與 LexisNexis 或 Westlaw 有何分別?

一般法律數據庫收費高昂,摘要只覆蓋一小部分案例,而且不是為賠償金額這個問題而建。Quantica 通讀判決庫內每一份判決,自行提取判額結構,讓你按傷勢、職業、法院、年份及結果篩選,並就相符案例計算中位數及範圍。你更可以直接提問:一句日常語言就是一次判決庫搜尋,得到有根據、附引用的回答,而不是一疊要逐份細讀的文件。

如何試用?

試用由我們配置,並非自助開通。提交你和律師行的資料申請試用,我們會設立預覽工作區:載有完整搜尋體驗的 100 宗案例樣本,通常一個工作天內開通。

用自己的案件試一次。

申請試用後,我們會配置預覽工作區:完整搜尋體驗,包括 Ask Quantica,涵蓋 100 宗案例樣本,通常一個工作天內開通。

小型律師行計劃設公開年費;準備好的話,可跳過試用,直接在收費頁訂閱。